《表7 深造组GBDT方法的混淆矩阵》
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《大学生毕业去向预测的思路与方法——基于机器学习算法的尝试》
(1) 解决方案1:GBDT方法。我们改用GBDT方法对学生是否出国深造进行预测。GBDT方法全称为Gradient Boosting Decision Tree,[35]是一种基于迭代的决策树算法,由多棵决策树组成,将所有树所得结论进行综合得到最终判定结果。相对logistic回归,GBDT方法的适用范围更广。我们利用2010-2014年的数据训练出模型,仍然用2015年数据检验模型的预测效果,结果如表7所示。
图表编号 | XD0045218900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.15 |
作者 | 孙怡帆、潘昆峰、孙正阳、何章立 |
绘制单位 | 北京大学教育学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |