《表1 两种分类方法的混淆矩阵》

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《基于浅层学习方法的石漠化休耕试点区作物分类》

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使用Rapid Eye影像的多作物分类结果见图3，Softmax法的分类结果较极大似然法减少了“椒盐噪声”现象。根据地面样方数据验证，精度评价结果见表1。研究区内Softmax分类器对绿肥、水稻、玉米和烟草的分类总精度为85.98%，Kappa系数为0.815 7；较极大似然分类高4.59%和0.061 7，并减少了错分、漏分像元。