《表4 第二组实验中7种运动模式的混淆矩阵》

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《基于特征选择加权支持向量机的运动模式识别》

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本文进行两组对比实验，分别采用多时域特征向量和基于Relief-F特征加权的多时域特征向量作为SVM运动模式识别的数据。数据分别在系统平台上实验验证，以分类准确度（一种运动模式被分类器判定为其所属类别的几率）作为评判标准。实验结果如表1~表4所示。