《表3 第二组实验7种运动模式的分类准确度》
基于对Relief-F特征加权SVM的人体运动模式识别算法的详细阐述,对多种运动状态样本集进行了分类。实验结果表明,这种方法在分类准确率上优于传统的SVM分类器,具有计算准确度高、高效、简单的特点。
图表编号 | XD007629200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.09.25 |
作者 | 马语晗、赵辉 |
绘制单位 | 北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室、北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
基于对Relief-F特征加权SVM的人体运动模式识别算法的详细阐述,对多种运动状态样本集进行了分类。实验结果表明,这种方法在分类准确率上优于传统的SVM分类器,具有计算准确度高、高效、简单的特点。
图表编号 | XD007629200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.09.25 |
作者 | 马语晗、赵辉 |
绘制单位 | 北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室、北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |