《表2 不同融合方法的客观评价 (第二组实验)》
任何融合技术的目的都是为了产生一个准确、可靠而且视觉性较好的融合图像。为了对各个融合算法的性能进行更加客观的分析,本文主要采用了平均像素强度(API)[6]、标准差(SD)[6]、平均梯度(AG)[6]、相关系数(Corr)[6]、空间频率(SF)[6]、QAB/F[22]和相互特征信息(FMI)[23]等客观指标。其中,API反映了图像的平均亮度,其值越大,图像越亮;SD反映了图像的纹理信息,其值越大,则图像的灰度级越分散,图像反差越大,进而图像包含的信息越多;AG反映了图像对微小细节的表现,其值越大,图像的清晰度越高;Corr是衡量融合图像与源图像相关性的指标,其值越大,融合图像与源图像的相关性就越高;SF是测量图像区域整体信息水平的一个指标,其值越大,图像区域的信息越丰富;QAB/F是一个反映融合图像边缘信息的指标,其值越大,图像边缘信息越丰富;FMI表示从源图像到融合图像对应的特征信息量,其值越大,表示融合图像中关于源图像的特征信息越丰富。两组实验所获得的融合图像的性能指标如表1和表2所列。
图表编号 | XD0035522300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.01.15 |
作者 | 李昌兴、武洁 |
绘制单位 | 西安邮电大学理学院、西安邮电大学通信与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |