《表2 不同方法的融合结果与提升结果的客观评价》

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《基于深度残差去噪网络的遥感融合图像质量提升》

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表1为不同融合方法及提升阶段的运行时间，该实验图像共6幅，每幅图像先利用传统融合方法处理得到融合运行时间，再输入提升网络得到提升运行时间，每种融合方法和提升网络重复运行5次，最终的融合运行时间和提升时间为5次时间的算术平均值，总时间为两阶段时间之和。从表1可以看到，大部分融合方法的提升网络运行时间在1s左右，算法整体效率较高，如果将质量提升网络用硬件实现，则能够满足大部分应用需求。表2为不同融合结果和提升结果的客观评价。可以看出，经过质量提升后所有算法融合结果的质量都有大幅提升，其中SVT融合结果的客观评价大多最优，同时SVT提升结果的客观评价是最优结果。