《表2 第2组融合结果客观评价》

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《结合鲁棒主成分分析和非下采样轮廓波变换的红外与可见光图像的压缩融合》

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从表2可以得出，本文算法除了AG和Q(AB/F）偏低，其他指标都优于对比算法。其中，E明显提高，说明本文融合图像的信息量最多；SF和SD也有所提升，说明本文算法有效改善了融合图像的边缘和细节纹理；虽然AG和Q(AB/F）偏低，但是在主观视觉上，本文的融合图像可以获得更多的有效信息，且便于观察。所以本文算法在总体上优于其他算法。