《表1 实验环境：基于级联多任务深度学习的卡口识别引擎研究》

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《基于级联多任务深度学习的卡口识别引擎研究》

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深度学习框架的选择与搭建，目前可选择的环境有Caffe，Torch，Theano和TensorFlow。本文选择了Caffe环境，其主要考量是Caffe环境与Python语言的绑定可进行良好的训练或调整前馈模型，Fast R-CNN和Faster R-CNN内部有Caffe，便于配置。实验环境如表1所列。