《表1 文中方法的混淆矩阵》

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《结合归一化正交投影与CNN的表情识别》

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经ONPP算法预处理、数据增益和训练微调后，进行表情识别的正确识别率到达了92.6%，表1为本文方法在海量表情数据库进行7种表情识别的平均混淆矩阵.可以看出本文的算法区分“悲伤”“恐惧”表情准确率低，然而即使对于人类来说，判断某些细微情绪有时也很困难，这意味着我们的CNN模型区分这种类似的微表情（悲伤和恐惧）方面需要寻找更具表达性的特征及分类方法，同时目前的数据库中这两类图像数量相当较少，后期工作需要采集并标注更多这些种类的表情图像，以提高机器此类表情的识别率.