《表2 特定菜品的准确率变化》

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《双线性模型在中国菜分类中的应用》

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在数据集的原文献[9]中，作者使用Res Net152+DenseNet（121+169+201）+VGG19-BN，五个模型进行概率加权可以得到81.43%的准确率，但其中有四个网络都是超过100层，时间和效率上都要求很高.而本文只使用了相较之下更轻量级的vgg19，进行端到端的训练便可以得到几乎更好的结果，而在时间和效率上都远远更优.与作者的另一个网络Res Net（18+34+50+152），四个不同层的残差网络进行概率平均相比，81.5%的准确率也是要明显优于79.19%的.