《表1 用vgg16训练得到的准确率》

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《双线性模型在中国菜分类中的应用》

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在利用centerloss作为损失函数进行训练时，为了使模型能更快的收敛，我们给softmax loss和centerloss赋予一个相同量级的权重.由表1、表3中的结果可知，增加了centerloss的模型准确率低于原始的利用softmax作为损失函数的模型.原因可能在于centerloss对类间差距较大的特征效果比较好，如人脸数据，而由于菜品之间相似度比较大因此只是减小了类内距离还不够，难以取得很好的效果.