《表1 目标跟踪的性能评价》

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《视频图像中的快速人体运动目标跟踪算法研究》

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图2为本文算法实现的人体运动目标跟踪效果。从图2中可以看出，在测试的视频图像中本文提出算法能够有效的完成人体目标。三种方法的性能结果比较如表1所示。从表1可以看出，本文提出算法的目标检测性能更好。此外，加入Kalman滤波后，目标跟踪的平均处理速度也得到了提高，能够有效抑制噪声和背景的干扰。