《表2 降温试验性能指标：目标物智能跟踪与分割融合算法及其在变电站视频监控中的应用》

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《目标物智能跟踪与分割融合算法及其在变电站视频监控中的应用》

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注：Ours-F：未针对性调整的算法；Ours-F+：针对性数据扩充；Ours-F++：针对性数据扩充+遮挡策略。

在多段变电站监控视频实验结果表2所示，本文采用VOT数据集的评判指标EAO来综合评估各个算法的准确率；同时考虑到变电站视频实际场景中更为看重是否能长时间对目标保持稳定跟踪，本文使用跟丢次数来衡量算法的鲁棒性。本文定义：当监控目标的预测框和标注框没有交集时，判定为跟丢。对比5、6、7行可知，本文对变电站视频的针对性调整带来了明显的收益；与1、2、3、4行对比可得，本文提出的方案比其他前沿算法在变电站视频监控中实际效果更好。