《表2 ARMA (3, 6) 参数选择》

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《基于FARIMA的铁路数据网流量趋势预测》

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由图3可知，左侧ACF取值在4，5阶（最底部为1阶）落入置信区间，6阶处超出置信区间，之后取值均处于置信区间内，同时取值出现拖尾，基于前文分析，q值可以取6（若忽略6阶超出置信区间的情况，q值也可以选择3）。右侧PACF取值在4，5阶落入置信区间，同样在6阶处超出，但之后取值均落在置信区间内，因此p值可以取6。本文基于统计产品与服务解决方案SPSS（Statistical Product and Service Solutions）仿真得到ARMA（3，6）和ARMA（6，6）参数，见表2，表3。