《表2 学习样本与仿真结果》

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《资源统筹下县域科技扶贫产业模式创新》

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在分析过程中发现，BP神经网络-Matlab算法具有较大学习归纳能力、容错性和插值性等自适应能力[20]，结构如图4所示。把前面采集的17个学习样本，见表2所示，输入到单向传递的多层前进性BP神经网络中，经过中间隐含层的学习传播到输出层，然后按照减少任务输出和实际误差的方向，利用误差逆传递法逐层修正各连接权值，最终回转到输入层的学习样本中，得到此时偏离对称共生状态系数αix值为0.18，小于临界极值α0。通过证实说明，模型仍稳定存在，协同共生系统呈健康发展状态，模型的非对称性投入调节系数用于科技扶贫资源投入分配，满足当前柞水县扶贫产业的发展需求。