《表3 主要变量的Pearson和Spearman相关系数表》

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《无形资产会计准则改革对企业R&D投入的影响——来自中国制造业上市公司的经验证据》

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注:***，**，*分别表示在1%，5%，10%的显著性水平（双尾检验）；左下角和右上角分别是Pearson和

由于不存在明显的个体Spearman相关系数矩阵。效应，本文采用混合回归（pooled regression）的方法。根据样本面板数据的特点，同一个体在不同时期的扰动项间存在明显自相关，残差的序列相关性可能会对OLS的估计结果产生偏误，为了克服这一影响，本文对标准误的估计采用聚类稳健的标准误，并在公司层面予以聚类（cluster）处理。H2至H4的验证均在模型（1）的基础上，分别按照企业规模、企业年龄、是否处于高技术行业进行分组回归。