《表4 不同算法的小麦倒伏信息提取结果》

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《小麦倒伏信息无人机多时相遥感提取方法》

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将F3结合K-means算法的综合特征参数分类法提取两期可见光图像小麦倒伏信息，能够达到一定的精度。为了验证该方法的适用性和准确性，选取地块2和地块4作为验证区，用综合特征参数F3分别结合K-means算法、支持向量机、神经网络法和最大似然法对其进行处理，其中，支持向量机、神经网络法和最大似然法的样本需要能够完全反映地物图像特征，以此原则选取5月4日地块2倒伏地样本14个，非倒伏地样本10个，地块4非倒伏地样本15个，倒伏地样本9个；选取5月16日地块2非倒伏地样本20个，倒伏地样本9个，地块4非倒伏地样本17个，倒伏地样本9个，分别提取小麦倒伏信息，各种方法提取结果见表4。