《表3 小麦倒伏信息提取结果》
分别用目视解译法和基于特征参数的K-means分类法提取冬小麦倒伏信息,提取结果见图8和图9,提取精度见表3。目视解译提取小麦倒伏信息时,由于感兴趣区地物包括倒伏小麦、非倒伏小麦和分布极不规则裸地,因此通过人工目视解译裸地不但工作量大而且精度不高,现区分裸地与绿色植物的分类方法已经成熟,目视解译可通过地面调查数据和图像所呈现的客观情况勾画出小麦倒伏区并做掩膜处理,再用K-means算法对掩膜后图像进行分类。
图表编号 | XD0038743600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.25 |
作者 | 李广、张立元、宋朝阳、彭曼曼、张瑜、韩文霆 |
绘制单位 | 西北农林科技大学机械与电子工程学院、农业农村部农业物联网重点实验室、西北农林科技大学机械与电子工程学院、农业农村部农业物联网重点实验室、西北农林科技大学资源与环境学院、西北农林科技大学机械与电子工程学院、农业农村部农业物联网重点实验室、中国科学院水利部水土保持研究所、西北农林科技大学机械与电子工程学院、西北农林科技大学水土保持研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |