《表1 芒果品质分级的准确率》

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《计算机视觉在芒果品质检测中的应用研究》

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人工选出小贵妃芒3个等级的单果各100个，50个作为训练样本，其余的50个作为检验样本。神经网络进行10次训练后，建立芒果品质检测的训练模型，对检验样本进行分级。试验的结果如表1所示。由表1可知:一级芒果中有2个被计算机视觉误判为二级，准确率为96%；二级芒果中分别有1个和3粒被误判为一级和三级，准确率为92%；三级芒果中分别有4个被误判为二级，准确率为92%。总体上看，计算机视觉对芒果品质分级的准确率超过93%，对单张图像的拍摄和分析过程平均耗时0.8s，可以用于芒果品质的实时检测和在线分级。