《表1 相关变量平稳性检验结果》

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《基于PVAR模型的港口设备更新决策研究——以T港卡特装载机为例》

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在建立面板向量自回归（PVAR）模型之前，需要对相关研究变量进行单位根检验，以确保数据的平稳性。本文采用LLC检验对相关数据进行检验，检验得出原序列不平稳，又对原数据的对数进行一阶差分处理，dEXP、dOPE、dUSE分别表示年运行费用、累计运行台时、设备利用率的一阶差分。差分后各相关变量均在1%的显著性水平下通过平稳性检验，可运用差分后数据建模。检验结果如表1所示。