《表1 变量平稳性检验结果》

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（1） 平稳性检验。在分析时间序列数据时，传统上要求所用的时间序列必须是平稳的，否则会产生“伪回归”问题。现实经济中的时间序列通常都是非平稳的，必须对时间序列进行平稳化处理，常用的方法是对数据进行差分。利用EViews对这5个变量的水平值及其一阶差分值进行平稳性检验，结果见表1。