《表1 变量平稳性检验结果》
传统的计量经济学方法只适用于平稳的时间序列,对于非平稳的时间序列不再适用,因此在利用OLS等传统工具进行估计时,尽管可以得到较高的R平方,但其结果是没有意义的,容易产生虚假回归。李子奈认为真正的平稳是一个时间序列在剔除不变的均值和时间趋势以后剩余的序列为零均值,零方差。因此,为了避免虚假回归,确保估计结果的有效性,我们在此对各面板序列的平稳性进行检验。面板数据单位根检验的方法有十余种,如LLC检验,IPS检验,Chio检验等。本文选取的是Fisher-ADF检验和Fisher-PP检验,检验结果如表1所示。
图表编号 | XD0062995100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.01 |
作者 | 王宛昊 |
绘制单位 | 安徽理工大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |