《表2 SAOMs中的网络效应和假设检验》

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《中国城市网络空间结构的演化特征及机理研究——基于上市公司500强企业网络视角》

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注：x代表城市的网络关系状态，i和j代表城市节点，xij=1表示城市i向城市j发出链接关系，xij=0表示不存在城市i向城市j的链接关系；v和w分别代表属性变量和地理距离协关系变量（dyadic covariates)；simij的表达式为；如果vi=vj，则I（v）i=vj=1，否则I（v）i=vj=1。

在SAOMs中，网络演化过程被目标方程（objective function）和速度方程（rate function）两个函数所刻画。在演化目标方程中，解释变量分为五种类型（表2）。一是网络基本效应，包括密度效应（density）和互惠链接（reciprocity)2个变量。其中，密度效应反映了城市网络链接关系发育的基本倾向；互惠链接是大量社会网络关系的重要特征，本文预计互惠链接效应对城市网络关系生长具有正向影响。二是度中心性效应，包括出度扩张效应（outdegree activity）、入度聚敛效应（indegree popularity）和出度聚敛效应（outdegree popularity)3个变量，用以检验偏好依附机制对城市网络中心性演化特征的影响。三是三方关系效应，包括2-路径（transitive ties）、传递三方组（transitive triplets）和循环三方组（3-cycles)3个变量，用以检验三方关系特别是网络闭合机制（作为行动者共享网络资源和应对不确定性环境的结果）对城市网络演化可能产生的影响。四是地理区位效应，仅包括作为协关系变量（dyadic covariate）的城市欧式距离矩阵，用以检验流动空间环境下地理距离对城市网络关系的影响。城市欧式距离矩阵进行了最大值标准化处理，并划分为0～9共10个等级。五是行动者—关系效应，包括发送者效应（covariate ego）、接收者效应（covariate alter）和趋同效应（连续属性变量的covariate similarity以及分类属性变量的same covariate)3个变量，用以考察城市属性特征对城市发出、接收关系的倾向或者城市间链接关系格局的影响。城市属性变量选取了经济规模（GDP）、政治资源（capital）和东部地区虚拟变量（east），数据来源和定义方法与QAP回归模型中相同，GDP变量进行了最大值标准化处理。