《表3 不同参数估计方法的期权定价误差 (保留四位有效数字)》
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《Lévy过程驱动非高斯OU随机波动率下的期权定价》
在上文分析中,带有杠杆率的CGMY过程驱动BNS模型(cgmy_l_o,cgmy_l_g模型)在大部分情况下对期权定价效果较好,下面以此模型为研究对象,研究其在MLE-SMC、联合样本估计算法以及梯度-SMC算法下的定价效果,如表3所示.
图表编号 | XD0034733200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 刘志东、刘雯宇、阮禹铭 |
绘制单位 | 中央财经大学管理科学与工程学院、中央财经大学管理科学与工程学院、中央财经大学管理科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |