《表3 不同参数估计方法的期权定价误差 (保留四位有效数字)》

《表3 不同参数估计方法的期权定价误差 (保留四位有效数字)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《Lévy过程驱动非高斯OU随机波动率下的期权定价》


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在上文分析中,带有杠杆率的CGMY过程驱动BNS模型(cgmy_l_o,cgmy_l_g模型)在大部分情况下对期权定价效果较好,下面以此模型为研究对象,研究其在MLE-SMC、联合样本估计算法以及梯度-SMC算法下的定价效果,如表3所示.