《表1 6种算法在OTB-100上6种挑战中的平均成功率结果》

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《基于时序一致和空间剪裁的多特征相关滤波跟踪算法》

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针对OTB数据集中100组具有复杂属性的视频序列，将算法在所有视频序列上运行一次，得到算法在100组视频序列中的平均AUC和DP，对比算法包括7种相关滤波算法，即本文采用ResNet50+HOG+CN特征组合的算法ours（D+HC）、本文采用HOG+CN特征组合的算法ours(HC）、ECO-HC(efficient convolution operators）[16]、CCOT（continuous convolution operators for visual tracking）[19]、BACF（background aware correlation filter）[20]、SRDCF[9]、CSRDCF[10]，实验结果如图4所示。表1为ours（D+HC）与5种对比算法在遮挡（OCC）、背景杂乱（BC）、形变（DEF）、运动模糊（MB）、平面内旋转（IPR）、尺度变化（SV）6种挑战下的AUC和DP。