《表6 五种算法在降低未及时率问题上的性能对比》

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《竞争合作行为下的深度演化算法》

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在算法参数设置中，和上面优化函数设置相同，将GCCO算法与ICA、SSO、GSO算法以及global search进行对比，算法运行50次。由表6可知，在解决大数据量的实际问题中，GCCO算法是明显优于ICA算法的，GCCO算法将未及时率从初始48.819%降低到了35.841%，虽然GCCO算法比SSO算法（降到了36.360%）和GSO算法（降到了36.408%）只分别多优化了0.52个百分点和0.57个百分点左右，但在实际设立站点问题中，未及时率最多能降低到35.681%，一个站点的设立只能顾及方圆15 km的区域，多优化0.52个百分点和0.57个百分点能体现出GCCO算法的性能是比GSO算法和SSO算法优越的。且GCCO算法与全局搜索相比只差了0.16个百分点，但所花费的时间确是远远少于全局搜索的时间的，花费少量的时间却能获得较好的效果这是所需要的。从图6可直观地看出，GCCO算法收敛速度较快，且能寻得最优值，这些都证明了将深度引入演化算法来解决实际问题的有效性。