《表5 不同算法在CK+上的性能对比》
由实验数据可以看出,几何显著特征与CLBP纹理特征融合后的表情图像分类比单一几何特征或纹理特征进行识别的准确率高。除了惊讶表情外,融合特征对失望,恐惧,中立的识别准确率均明显高于几何显著特征和纹理特征,且各表情平均识别准确率高出几何特征8.3%,高出纹理特征5.8%。本文算法的综合识别准确率高达92.8%,结果高于其他类似表情识别算法。表5是本文算法与其他算法的性能对比。
图表编号 | XD00220047600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 王从澳、黄润才、孙延标、杨彬、孙刘成 |
绘制单位 | 上海工程技术大学电子电气工程学院、上海工程技术大学电子电气工程学院、上海工程技术大学电子电气工程学院、上海工程技术大学电子电气工程学院、上海工程技术大学电子电气工程学院 |
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