《表1 两种算法在性能指标上的对比 (%)》
图6是待检测的连续视频图像。图7、8分别是第1次三帧差分和第2次三帧差分提取的目标轮廓。由图7和8不难看到,这两次三帧差分提取的目标轮廓都不完整,存在明显的断裂与空洞,就目标图像而言,二者既有重合部分,也有相互独立的部分。图9给出了本文提出的双三帧差分算法的目标轮廓提取结果。与图7、8对比可知,图9很好地改善了目标轮廓的断裂和图像空洞的缺点,同时运动中的足球图像提取的更为完整。从图9可知,本文提出的双三帧差分算法对目标轮廓提取的非常完整,包括人员轮廓与足球轮廓。图片处理效果也比较理想,提取的目标质量要远优于三帧差分算法。即便在孤立噪点上,也好于三帧差分算法,这是本文所设计的算法的优势所在。需要强调一下,这里为了对比算法性能,在仿真实验中去掉了滤除噪声的功能,实际上去除这些噪点比较容易。根据仿真实验结果的统计分析,给出新算法和传统算法主要性能指标对比如表1所示。
图表编号 | XD0030620200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 王志国、王永明、聂晶、彭世蕤、仇永斌 |
绘制单位 | 空军哈尔滨飞行学院轰运飞行人员改装系、解放军95865部队、空军预警学院、解放军93367部队、空军哈尔滨飞行学院轰运飞行人员改装系、空军预警学院、空军哈尔滨飞行学院轰运飞行人员改装系 |
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