《表1 各类方法在两种人脸数据库上的性能对比》

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《基于多特征联合稀疏表示的人脸识别方法》

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首先，基于AR和Yale-B原始数据库对提出方法进行性能测试并与其它方法进行对比。表1显示了各类方法在两种数据库上的平均识别率。可以看出，本文方法在两个数据库上均取得最高的平均识别率，充分验证了其有效性。对比AR数据库和Yale-B数据库，各类方法在前者上的平均识别率显著低于后者。这是因为AR数据库的人脸图像获取条件更为复杂，不仅包含了光照变化，还有表情变化以及遮挡等情形。与基于单一特征的SRC方法相比，本文方法通过多特征的综合运用以及联合稀疏表示分类显著提升了两类数据库上的人脸识别性能，证明了多特征联合的有效性。