《表3 Pearson相关系数检验》

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《高管薪酬差距与企业全要素生产率》

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注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平上显著。

表3报告了对模型中各变量进行Pearson相关性分析的结果，由表3可知:高管内部薪酬差距（Gap）与全要素生产率（TFP）在1%的水平上显著正相关，表明高管薪酬差距确实可能影响全要素生产率水平的提升。企业规模（Size）、年龄（Age）与成长性（Growth）与全要素生产率的相关系数分别为0.495、0.203、0.143，且均在1%的水平上显著，这说明较大的公司规模与良好的发展前景有助于提升全要素生产率水平。但资本结构（Lev）与全要素生产率正相关，与研究预期不一致，需要通过多元回归做进一步的检验。此外，各主要变量间的相关系数绝对值均小于0.5，说明各变量之间不存在严重的多重共线性。