《表2 菌株FJAT-91ΔepsD响应面优化试验方差分析》

《表2 菌株FJAT-91ΔepsD响应面优化试验方差分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《青枯病植物疫苗工程菌FJAT-91ΔepsD培养条件优化》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:*:差异显著(p<0.05);**:差异极显著 (p<0.01)

对菌株FJAT-91ΔepsD响应面优化试验方差分析中的响应值进行多元二次回归拟合分析(表2),建立以温度(A,X1)、pH(B,X2)、装液量(C,X3)为自变量,菌株FJAT-91ΔepsD生物量(Y)为预测值的多元二次线性回归方程:Y=-367.570 83+12.16X1+58.520 83 X2+0.126 83X3+0.075X1X2+0.005 3X1X3+0.003 3X2X3-0.221X12-4.333 33X22-0.002 7X32。对模型回归方程各项进行方差分析(表2),整体模型p<0.000 1,达到极显著水平,表明所选模型可以用来拟合试验。温度、装液量对生物量的影响显著,pH对对生物量的影响不显著;温度与pH、温度与装液量、pH与装液量之间存在着一定的交互作用,但是影响都不显著。