《表2 多种方法参数估计结果Tab.2 Results of different estimations》

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《病态数据处理的岭估计迭代解法》

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图2、图3、图5、图6是方差与偏差的差分图，由差分图可进一步得出均方误差的变化情况。由图可见，方差、偏差及均方误差前几次迭代结果变化较快，之后则是均匀变化。在以均方误差作为衡量参数估值的标准时，算例1第5次迭代值为最优解；算例2迭代到5 000次时，结果基本不变，所以取第5 000次迭代值为最优解。从表1可以看出，岭估计和本文方法的估计均方误差分别是0.991 7、0.048 0，实际均方误差分别为1.510 8、0.704 4；表2的岭估计和本文方法的估计均方误差分别是22.704 7、0.496 5，实际均方误差分别为22.684 5、0.001 4，可见本文方法的均方误差比岭估计低；相比岭估计，算例1、算例2中本文方法差值范数也有所降低，最终结果比TSVD更优且均方误差更小。