《表4 企业创新与能源强度:倾向得分匹配回归结果》

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《企业创新与能源强度》

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注:括号内为稳健性标准误；***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平。

根据企业是否采取企业创新，采用倾向得分匹配方法（PSM）估计企业创新对能源强度的“处理效应”，按照企业是否采取企业创新，构造匹配样本。具体匹配步骤如下:一是将采取企业创新的企业定义为处理组，而在未采取企业创新的企业中寻找控制组。二是选取协变量，计算企业采取创新的倾向得分，被解释变量为能源强度，处理变量为“是否采取企业创新”，协变量选取企业规模、企业规模的平方、企业年龄、企业年龄的平方、企业规模与企业年龄的交互项、高管经验、企业增长率、IT投资密度、非IT投资、非IT投资密度，控制行业特征，并通过了平衡性检验（1）。三是选取匹配方法进行逐一匹配检验。本文参照虞义华等（2018）文中使用的匹配方法，对企业创新投入与产出、三类创新进行匹配检验，表4为采用1对1匹配、邻近匹配、卡尺匹配、半径匹配、核匹配、局部线性回归匹配和马氏匹配方法后的结果，其中，ATT表示采取企业创新的平均处理效应，是本文最关心的结果，由于篇幅限制，本文就未报告ATE（考虑整个样本的匹配）和ATU（只考虑未采取创新的企业的匹配）结果。[23]如表4所示，创新投入的半径匹配在10%的显著性水平上显著，创新投入的核匹配、局部线性回归匹配在5%的显著性水平上显著，创新产出、产品创新、工艺创新和管理创新的各类匹配均在1%的显著性水平上显著，与基本回归结果一致，进一步验证了本文假设。