《表3 CNN-PF算法与DLT算法的平均运行速度Tab.3 Average running speed of CNN-PF and DLT》

《表3 CNN-PF算法与DLT算法的平均运行速度Tab.3 Average running speed of CNN-PF and DLT》   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于CNN的粒子滤波目标跟踪算法研究》


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帧/s

基于深度学习思想的目标跟踪算法在实时性方面与传统跟踪算法还有很大差距.本文算法通过采用离线训练、卷积神经网络的权值共享、池化操作以及在线困难样本选择策略等措施，大大减少了算法的计算复杂度.表3给出了本文算法与DLT算法在6视频序列上的单帧平均处理时间.本文算法平均处理帧率达到了8.76帧/s，相对于DLT算法提升了一倍多.

图表编号XD002957600    严禁用于非法目的
绘制时间2018.12.01
作者李位星、马维亮、田卉、潘峰、纪昱锋
绘制单位北京理工大学自动化学院、北京理工大学自动化学院、中国移动通信有限公司研究院、北京理工大学自动化学院、北京理工大学自动化学院
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