《表3 MH-DS算法与文献[16]算法的平均PSNR对比Table 3 Comparison of average PSNR between MH-DS and algorithm in refer

《表3 MH-DS算法与文献[16]算法的平均PSNR对比Table 3 Comparison of average PSNR between MH-DS and algorithm in refer   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《视频压缩感知中基于菱形快速搜索的双匹配区域预测》


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实验3仿真条件完全参照文献[16]设置，即采用5个cif@30 Hz的标准视频序列的前16帧（GOP为8，关键帧采样率为0.7，非关键帧采样率为0.2），分块大小为32×32，各视频序列在不同算法下的平均PSNR如表3所示.由表中可见，对比文献[16]中算法，MH-DS算法的PSNR值提升明显，对Paris、Foreman、Silent、Mother-daughter、Akiyo视频序列分别提升了0.73、0.41、0.86、1.04和0.22 d B，这是因为MH-DS算法充分利用了有效信息，并且文中的块匹配准则精准性优于文献[16]的匹配准则，权值调整更为合理，因此得到了较高的重构质量.

图表编号XD0026543700    严禁用于非法目的
绘制时间2018.03.01
作者杨春玲、戴超
绘制单位华南理工大学电子与信息学院、华南理工大学电子与信息学院
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