《表1 不同非关键帧采样率下4种算法的平均PSNR对比》

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《视频压缩感知中基于菱形快速搜索的双匹配区域预测》

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实验1仿真条件与文献[6，8]中相同，GOP长度为16，采用6个qcif@15 Hz的标准视频序列（Foreman、Coastguard、Hall、Football、Soccer、Suize，每个序列取前96帧共6组GOP）进行测试，分块大小为16×16，观测矩阵为随机高斯矩阵，每个GOP的关键帧采样率均为0.7，采用BCS-SPL-DDWT算法[4]进行独立帧内重构；非关键帧采样率依次取0.1~0.5，采用预测-残差重构模型进行帧间重构，残差重构选用BCS-SPL-DDWT算法.各算法在不同采样率下的平均PSNR见表1，Soccer序列第2帧的重构视觉效果见图7.