《表4 各监测点的校正因子及校正效果1) Table 4 Correction factors and corrected results for each monitoring site》

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《京津冀内陆平原区PM_(2.5)浓度时空变化定量模拟》

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1) 预测误差=校正后PM2.5浓度预测均值-实测PM2.5浓度均值

研究区各监测站点的校正因子r的变化范围是1.18~1.92，平均值为1.60（表4），意味着AOD值的缺失导致模型预测的结果偏低.而AOD的缺失除了受自身的反演条件限制外还与当地的大气污染有关，自2013年以来京津冀地区霾污染日趋严重，尤其在气象条件不利于污染物扩散的冬季PM2.5浓度较高而AOD数据基本缺失[38]，这也正是校正因子都大于1的原因.经过校正后各站点预测误差的范围均在5.5μg·m-3以内（表4），模型预测的各站点PM2.5浓度均值与实测值间的决定系数R2接近于1，斜率近为0.92（图3），表明在预测长期的PM2.5浓度时对模型预测结果进行订正能够有效地解决因AOD非随机性缺失而引起的采样偏差.