《表1 KMO与Bartlett检验结果》

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使用因子分析之前，需要计算数据的KMO并进行Bartlett球形度检验。KMO用于检验变量间相关性和偏相关性相对大小，KMO统计量越接近于1，因子分析的效果越好。Bartlett球形检验相关矩阵是否为单位矩阵。表1中样本数据的KMO=0.724>0.5，变量间相关性较强，偏相关性较弱，而且Bartlett的球形度检验的Sig为0.000<0.01，表明相关矩阵不是单位矩阵，变量间具有相关性，可以进行因子分析。