《表2 KMO与Bartlett的检验结果》
在进行因子分析之前,需要对原始变量间的相关性进行KMO检验和BARTLETT球形度检验。一般情况下,KMO的度量值如果大于0.6说明该组数据能进行因子分析,而且越接近1说明越适合。本文通过上述处理后的上市商业银行各项指标数据进行检验发现其KMO检测的值为0.656大于0.6,并且BARTLETT球形检验的卡方值是128.158,其对应的概率值SIG约等于0.00,明显小于0.05显著性水平。由此拒绝原假设,说明原有数据变量间有较强的相关性,可以使用因子分析进行研究分析。
图表编号 | XD00110754700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.20 |
作者 | 刘娟 |
绘制单位 | 南京审计大学会计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |