《表2 KMO与Bartlett检验结果》

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《河北省产业结构优化进程实证研究》

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首先使用SPSS22软件对相关指标2005-2016年数据进行标准化处理，并做KMO?检验和Bartlett'?s?球形检验（见表2）。KMO?统计量越接近1，越适合做因子分析，?本次分析KMO?检验的取值为0.677显示做因子分析的效果尚可。而Bartlett'?s?球形检验的结果表明，?显著性为0.000?，?拒绝Bartlett'?s?球形检验的原始假设，?认为若干原始变量适合做因子分析。因此，?笔者认为本文选取的11个指标适合做因子分析。SPSS软件分析得出的相关性矩阵表明多数原始变量之间高度相关，说明指标信息之间存在重合，适合采用主成分分析法。