《表3 不同特征类型的权重系数和距离修正因子大小Tab.3 Weight factor and distance correction factor size of different feature
从表2可以看出,各子分类器对图像的识别率都在0.5以上,符合Louisa Lam等人提出关于多分类器融合有效性的条件。接下来,由3.1节得到的各子分类器的后验概率按照3.2节的方法自适应的更新权重系数,最后根据3.3节公式(12)确定距离修正因子。不同特征类型的权重系数和距离修正因子大小如表3所示。
图表编号 | XD0020028500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.09.15 |
作者 | 唐彪、金炜、符冉迪、龚飞、何彩芬 |
绘制单位 | 宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院、镇海区气象局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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