《表8 儿童能力发展满意度回归Tab.8 Child ability development satisfaction regression》

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《基于投入—产出效率评价的我国学前教育家长满意度研究》

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综合回归模型（1）、（2）、（3）和（4），考虑到数据的分层和嵌套特征，采用经典线性回归模型可能无法得到准确的估计结果，所以将进一步采用多层线性模型（Hierarchical Linear Model，简记为HLM）进行分析[12-13]。具体而言，因变量儿童能力发展的满意度包括三个变量，一是家长对儿童发展的总体满意度，二是家长对基本性儿童发展的满意度，三是家长对提高性儿童发展的满意度。自变量中包括反映教师数量的带班教师师生比；反映师资质量的学历专业、经验工龄；反映家庭与机构互动程度的情况互通和进一步深入的亲子互动；反映管理水平的日常管理、基本管理和提高管理，反映设施投入的建园总投入。构建HLM模型的步骤如下:首先，构建不包含任何变量的零模型，检验是否有必要采用多层线性模型。接着，在模型中加入第一层次师资水平变量构建随机系数模型，考察相关因素对儿童发展的效应。然后，在随机系数模型中加入第二层次变量，考察互动情况对儿童发展的影响，进一步加入三层和四层机构投入要素。所得到的HLM回归结果如表8所示。