《表8 回归分析结果Tab.8 Regression analysis results》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
将所有解释变量均作为回归分析的变量代入方程，输入见表2。在Stata中进行计算，结果如表8所示。解释变量PD、GDP、D1在95%水平上均通过假设检验，且R2=0.95，模型具有较高的解释力。此时，回归方程为:
| 图表编号 | XD0012577500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.03.09 |
| 作者 | 赫磊、戴慎志、王岱霞 |
| 绘制单位 | 浙江工业大学建筑工程学院城市规划系 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表5 回归分析结果Fig.5 Regression analysis results》2020.06.01
- 《表8 烟农收入稳定性的回归分析结果ab.8 Regression analysis results of income stab》2019.08.26
- 《表8 组织行为视角下清洁生产型行业回归结果Tab.8 Regression results of clean production-oriented industries on the perspective of organization》2019.02.01
- 《表8 影响患者预后logistic回归分析Tab.8 Logistic regression analysis on prognosis of patients》2019.02.15
- 《表4 Logistic回归分析结果Tab 4 Logistic regression analysis results》2019.01.20
- 《表4 回归分析结果Tab.4 Results of regression analysis》2019.01.12
- 《表8 甲苯中黄磷质控样Ⅱ的稳定性回归方差分析结果Tab.8 Results of variance for regression analysis of the stability of yellow phosphorus quality》2019.02.18
- 《表8 有限元修改后分析结果Tab.8 Finite element modified analysis results》2019.02.15
- 《表8 各因素对铁水硅偏差影响的回归分析Tab.8 Regression analysis of the effect of various factors on silicon deviation in hot metal》2019.02.28
- 《表8 小区产量结果统计分析Tab.8 Statistical analysis of yield results》2018.08.15
- 《表4 回归分析结果Table 4 Results of regression analysis》2018.02.01
- 《表8 方差分析结果Tab.8 Analysis of variance results》2018.12.01
- 《表8 整体分析结果Tab.8 Results of overall analysis》2018.12.26
- 《表7 回归分析结果Tab.7 Regression analysis results》2018.10.25
- 《表6 回归结果分析Tab.6 Regression result analysis》2018.08.25
- 《表1 回归分析结果Tab.1 The results of regression analysis》2018.06.15
- 《表6 回归分析结果Table 6 Result of regression analysis》2018.06.15
- 《表2 回归分析结果Tab.2 Results of regression analysis》2018.01.20
- 《表3 回归分析结果Table 3 The results of regression analysis》2018.08.15
- 《表4 回归分析结果Table 4 Result of regression analysis》2018.07.30