《表4 回归分析结果Table 4 Result of regression analysis》

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《秦巴山区猪苓多糖的提取及其脂质体生产工艺的优化》

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注:“**”差异极显著（P<0.001）；“*”差异显著（P<0.05）。Note:“**”means extremely significance of difference（P<0.001）；“*”means significant difference（P<0.05）.

经Design-Expert 8.0.6软件对17个试验点的猪苓多糖浸提率进行回归统计分析，猪苓多糖浸提率的回归方程如下:Y=–16.654 66–0.499 31X1+3.105 78X2+12.395 93X3+0.051 852X1X2+0.620 00X1X3+0.059 259X2X3–0.177 00X12–0.176 68 X22–5.552 00 X32。对该模型进行方差分析结果（见表4）显示:X22、X32项差异极显著；X1X3、X12项差异显著；其他X1、X2、X3、X1X2、X2X3项差异不显著。该模型F=16.49，P<0.001，可信度水平大于99%，说明该模型是显著的。该模型失拟项P值为0.458 0>0.050 0，失拟项差异不显著，说明试验操作可信且拟合度好，模型具有统计学意义，适用于猪苓多糖提取工艺的优化。从F值可看出这3个因素对多糖浸提率的影响顺序:浸提时间>浸提次数>液料比。