《表6 回归结果分析Tab.6 Regression result analysis》
注:*:P<0.10;**:P<0.05;***:p<0.01
为确保估计结果的准确可信,首先对回归模型进行多重共线性、序列自相关、异方差的检验。结果显示均值VIF为1.61,最大值为2.65,不存在多重共线性;BG检验的P值为0.0096,表示不存在自相关;White检验的P值为0,表明存在异方差的问题,因此使用稳健标准误进行估计,以此消除异方差的影响。其次,为使估计结果更加稳健,采用层次回归分析。第一步,分层引入核心解释变量(模型1、2、3、4);第二步,同时加入所有解释变量和控制变量(模型5),最终解释以模型5为准。回归结果如表6所示。
图表编号 | XD0015451100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.08.25 |
作者 | 刘承良、管明明、段德忠 |
绘制单位 | 华东师范大学城市与区域科学学院、华东师范大学全球创新与发展研究院、华东师范大学崇明生态研究院、华东师范大学城市与区域科学学院、华东师范大学城市与区域科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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