《表5 睡眠分期结果对比 (WAKE-REM-NREM) Tab.5Comparison of sleep stage classification results (WAKE-REM-NREM)》下

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《基于心电与呼吸信号的睡眠分期算法研究》


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在采用随机森林分类器对样本进行分类后，得到71.9%的准确率（Kappa=0.36），与之前的研究作对比，可得结果见表5。由此，发现准确率有所提高，但是Kappa值稍有下降。实验结果表明仅用心电和呼吸数据进行睡眠分期是具备可行性的，可以获取一定准确率的分期结果。

图表编号XD0015510800    严禁用于非法目的
绘制时间2018.02.28
作者黄文汉、张伟、胡立刚、周陈旺、向丹阳
绘制单位同济大学电子与信息工程学院、同济大学电子与信息工程学院、同济大学电子与信息工程学院、同济大学电子与信息工程学院、同济大学电子与信息工程学院
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