《表2 回归分析结果Tab.2 Results of regression analysis》
使用频次反映了用户对产品是否具有足够的认可度,每日使用的次数越多,则表示对产品越认可。通过计算3个公因子的因子得分,取代原始变量作为解释变量,以“公交倚靠设施的使用频次”作为因变量,进行回归分析。用因子得分代替原始变量,既可以保留原始变量的大部分信息,又能在一定程度上避免潜在的多重共线性问题。回归分析结果见表2。
图表编号 | XD005885100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.01.20 |
作者 | 杨浩 |
绘制单位 | 北方工业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |