《表5 双重门槛回归结果分析Tab.5 Results of double threshold regression analysis》

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《基于降水条件的城镇化与植被覆盖协调发展研究》

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注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%的显著性水平上显著。

由表5进一步具体分析其他控制变量对植被覆盖的影响，从而为城镇化与植被覆盖的协调发展方案提供理论依据。POLICY的系数显著为正，表明退耕还林（草）政策的实施进一步缓解了城镇化发展带给植被覆盖的压力。结合图3-4可以看出，NDVI空间分布主要以400 mm等降水量线为分界线，界线以南地区的植被覆盖状况要明显优于界线以北的地区。按常理推断，降水量低于400 mm的地区植被覆盖状况较为脆弱，在城镇化的快速发展下更易遭到破坏，因而应重点保护植被生长，限制其城镇化的发展速度。但通过门槛回归可知，降水的门槛估计值为347.340 mm，低于400 mm，并且只有年均降水量低于347.340 mm的地区，其城镇化的发展才会对植被覆盖产生显著负面影响。也就是说，年均降水量处于347.340 mm到400 mm之间的县域虽然NDVI指数较低，植被覆盖状况劣于降水量较高的县域，但从模型结果来看，城镇化的发展并不会给这些县域的植被覆盖带来负面影响。出现这一现象的主要原因在于退耕还林（草）生态工程的实施对植被覆盖起到人工修复的作用，缓解了城镇化发展带给植被覆盖的压力。此外，ln IS的系数显著为负，说明第二产业的发展会给植被覆盖带来负面影响，因而降水量较低的县域要考虑自身生态承载力水平，调整经济发展模式，促进产业结构优化升级，从而起到保护植被的作用，促进城镇化与植被覆盖的协调发展。