《表3 长江经济带城市协同发展能力Moran指数 (2017年) Tab.3 Global moran index of the urban coordinated development capab
注:使用的空间权重矩阵为各城市距离平方的倒数.
不过,全域Moran指数描绘的是变量整体的空间自相关性,不能反映具体地区的空间依赖性。为此,本文进一步对城市协同发展能力进行了局域Moran分析。图4绘制了局域Moran指数散点图,将各区域城市协同发展能力分为4个象限的集聚模式,其中第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ象限分别为“高-高”组合、“低-高”组合、“低-低”组合和“高-低”组合。可以发现,长江经济带城市协同发展能力的局域Moran指数散点图中第Ⅲ象限的城市数量居多,这些城市基本位于中西部地区,如毕节、安顺、娄底、临沧、六盘水等,其本身和周边城市的协同发展能力都比较低。落在第Ⅰ象限的城市数量最少,这些城市大部分都是东部沿海城市,如上海、南京、苏州、合肥、杭州、无锡等,其自身和周边城市的协同发展能力都比较高。第Ⅳ象限城市多为中西部地区的区域中心城市,如成都、武汉、长沙、昆明、重庆等,这些城市本身协同发展能力高,但周边城市协同发展能力偏低。第Ⅱ象限的城市则多位于区域中心城市和区域重要城市的周边,如湘潭、德阳、绍兴、嘉兴、雅安、湖州等,这些城市邻近区域中心城市和区域重要城市,但自身的协同发展能力较差。这说明,长江经济带城市协同发展能力虽然整体上没有呈现明显的集聚特征,但是不同区域的城市存在比较明显的空间组合特征,可以将其进行分区。
图表编号 | XD008938200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.12.01 |
作者 | 曾刚、杨舒婷、王丰龙 |
绘制单位 | 华东师范大学中国现代城市研究中心、华东师范大学城市发展研究院、华东师范大学城市与区域科学学院、华东师范大学中国现代城市研究中心、华东师范大学城市与区域科学学院、华东师范大学中国现代城市研究中心、华东师范大学城市发展研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |