《表2 故障特征训练样本》

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《神经网络在汽轮机转子故障诊断中的应用研究》

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采集的汽轮机转子信号用小波包分析法进行分析后，选取频谱中（0~0.93）f、（0.93~1.87）f、（1.87~2.33）f、（2.33~3.76）f、（3.76~7.5）f、（7.5~15）f、>15f 7个不同频段的频值作为故障样本数据。各故障在7个频段中的动态特性如表2所示。